SUMMARY: We investigated Tweety Family Member 3 (TTYH3) level in lung adenocarcinoma (LUAD) and its relationship with immune infiltration in tumors by bioinformatics. Differential expressions of TTYH3 in lung cancer were analyzed with Oncomine, TIMER, GEO, UALCAN and HPA. Relationship of TTYH3 mRNA/protein levels with clinical parameters was analyzed by UALCAN. Co-expressed genes of TTYH3 in LUAD were analyzed using Cbioportal. Its relationship with LUAD prognosis was analyzed by Kaplan-Meier plotter. GO and KEGG analysis were performed. Correlation between TTYH3 and tumor immune infiltration were tested by TIMER, TISIDB and GEPIA. We found that TTYH3 was significantly increased in LUAD tissues. TTYH3 high expression was closely related to poor overall survival, post progression survival and first progression in LUAD patients. TTYH3 mRNA/protein levels were significantly associated with multiple pathways. Specifically, TTYH3 up-regulation was mostly related to biological regulation, metabolic process, protein blinding, extracellular matrix organization and pathways in cancer. Moreover, TTYH3 was positively associated with immune cell infiltration in LUAD. Finally, TTYH3 was highly expressed in LUAD as revealed by meta-analysis. TTYH3 is closely related to the prognosis of LUAD and immune cell infiltration, and it can be used as a prognostic biomarker for LUAD and immune infiltration.

RESUMEN: Investigamos por bioinformática el nivel de Tweety Family Member 3 (TTYH3) con adenocarcinoma de pulmón (LUAD) y su relación con la infiltración inmune en tumores. Las expresiones diferenciales de TTYH3 en cáncer de pulmón se analizaron con Oncomine, TIMER, GEO, UALCAN y HPA. Con UALCAN se analizó la relación de los niveles de ARNm/proteína de TTYH3 con los parámetros clínicos. Los genes coexpresados de TTYH3 en LUAD se analizaron utilizando Cbioportal. Su relación con el pronóstico LUAD se analizó mediante plotter de Kaplan- Meier. Se realizaron análisis GO y KEGG. TIMER, TISIDB y GEPIA probaron la correlación entre TTYH3 y la infiltración inmune tumoral. Encontramos que TTYH3 aumentó significativamente en los tejidos LUAD. La alta expresión de TTYH3 estuvo estrechamente relacionada con una supervivencia general deficiente, supervivencia posterior a la progresión y primera progresión en pacientes con LUAD. Los niveles de ARNm/ proteína de TTYH3 se asociaron significativamente con múltiples vías. Específicamente, la regulación positiva de TTYH3 se relacionó principalmente con la regulación biológica, el proceso metabólico, el cegamiento de proteínas, la organización de la matriz extracelular y las vías en el cáncer. Además, TTYH3 se asoció positivamente con la infiltración de células inmunitarias en LUAD. Finalmente, TTYH3 se expresó altamente en LUAD como lo reveló el metanálisis. TTYH3 está estrechamente relacionado con el pronóstico de LUAD y la infiltración de células inmunitarias, y se puede utilizar como biomarcador pronóstico para LUAD y la infiltración de células inmunitarias.

ABSTRACT Knowledge networks have become a critical factor in the development of innovation. However, most studies focus on the innovation benefits derived from network embedding, and there are fewer studies on firms’ knowledge networks from the perspective of feature attributes. This study analyzes the direct and interactive effects of knowledge diversity and the combination of knowledge potential on innovation performance. The research also explores how the complementarity of ambidextrous learning affects the relationship between knowledge networks and innovation performance. The empirical analysis is based on panel data from 116 firms in China’s automotive manufacturing industry from 2010-2018. The results processed by the fixed effects negative binomial regression model indicate that the combinatorial potential of knowledge has an inverted U-shaped relationship with firm innovation performance, and knowledge diversity has a positive effect on firm innovation performance. There is an interactive effect between knowledge combination potential and knowledge diversity, and their mutual coordination improves firm innovation performance. The complementarity of ambidextrous learning significantly and positively moderates the positive relationship between the combination potential of knowledge and firm innovation performance.

RESUMEN Las redes de conocimiento se han convertido en un factor crítico en el desarrollo de la innovación. Sin embargo, la mayoría de los estudios se han centrado en los beneficios de la innovación derivados de la incorporación de redes, pero hay menos estudios sobre las redes de conocimiento de las empresas desde la perspectiva de los atributos de las características. Este estudio analiza los efectos directos e interactivos de la diversidad del conocimiento y el potencial de la combinación de conocimientos sobre el rendimiento de la innovación, y cómo la complementariedad del aprendizaje ambidiestro afecta a la relación entre las redes de conocimiento y el rendimiento de la innovación. El análisis empírico se basa en datos de panel de 116 empresas de la industria automotriz de China entre 2010 y 2018. Los resultados procesados por el modelo de regresión binomial negativa de efectos fijos indican que el potencial combinatorio del conocimiento tiene una relación en forma de U invertida con el rendimiento de la innovación de las empresas, y la diversidad del conocimiento tiene un efecto positivo en el rendimiento de la innovación de las empresas. Existe un efecto interactivo entre el potencial combinatorio del conocimiento y la diversidad del conocimiento, y su coordinación mutua mejora conjuntamente el rendimiento de la innovación empresarial. La complementariedad del aprendizaje ambidiestro modera significativa y positivamente la relación positiva entre el potencial de combinación de conocimientos y el rendimiento de la innovación empresarial.

RESUMO A rede de conhecimento tornou-se um fator crítico para o desenvolvimento da inovação. No entanto, a maioria dos estudos têm se concentrado nos benefícios da inovação derivados da incorporação de redes, mas há menos estudos sobre a rede de conhecimento da empresa do ponto de vista dos atributos de características. Este estudo visa analisar os efeitos diretos e interativos da diversidade de conhecimento e do potencial combinatório de conhecimento no desempenho da inovação, e como a complementaridade da aprendizagem ambidestra afeta a relação entre as redes de conhecimento e o desempenho da inovação. A análise empírica baseia-se em dados de painel de 116 empresas da indústria automobilística da China de 2010 a 2018. Os resultados processados pelo modelo de regressão binomial negativa de efeitos fixos indicam que o potencial combinatório de conhecimento tem uma relação invertida em forma de U com o desempenho da inovação empresarial, e a diversidade de conhecimento tem um efeito positivo no desempenho dessa inovação. Existe um efeito interativo entre o potencial combinatório do conhecimento e sua diversidade, sendo que a coordenação entre eles melhora o desempenho das empresas em matéria de inovação. A complementaridade da aprendizagem ambidestra modera positivamente e de maneira significativa a relação positiva entre o potencial combinatório de conhecimento e o desempenho da inovação empresarial.

A series of carbon nanotube (CNTs)-supported copper-cobalt catalysts were prepared and investigated in a slurry reactor for their ability to selectively convert syngas into higher carbon number alcohols. The 7.5Cu7.5Co/CNTs catalyst achieved superior selectivity towards the formation of ethanol (30.1%) and C2+ alcohols (57.7%), while the 10Co5Cu/CNTs catalyst exhibited the largest alcohol space-time yield (372.9 mg gcat -1 h-1). However, the pure Cu (15Cu/CNTs) catalyst displayed negligible activity. Cobalt reduction was enhanced in the presence of copper. In addition to the Cu0-Co0 center, Co0-Co2+ also presented dual active sites for higher alcohols synthesis, the Co2+ site could terminate carbon chain growth to produce alcohols. The ratio of Cu/Co considerably influences the metal particle properties-synergistically effecting the active species.